「どう伝えれば思い通りに動いてくれるの？」そんなモヤモヤは、指示文テンプレを使えばスッと消えます。ここでは、各社の一次情報（公式ドキュメント）のコア原則――冒頭で明確な指示・具体性・区切り（デリミタ）・例示・構造化出力――に沿って、すぐコピペできる形でまとめました。特に「スマホで短時間にサッと仕上げたい」人向けに、ムダを削った実用版です。公式が推奨する基本は、明確な目的と制約、そして期待する出力形式をはっきり書くこと。この3点を押さえ、テンプレを状況別に使い分ければ成果は安定します。OpenAI Help CenterMicrosoft LearnGoogle AI for Developers
指示文テンプレを最大化する基本ルール（超短縮版） ✨
- 冒頭に目的を一行で：「何を」「誰向けに」「どんな形で」。文頭で明示し、本文との境界を“””””などで区切る。OpenAI Help Center
- 具体・数値・制約：長さ、語調、禁止事項、期限、価格など**“解釈の余地を潰す”**。Microsoft Learn
- 出力形式を固定：箇条書き、表、JSON、Gutenbergブロックなど**「型」を指定**。OpenAI Platform
- ロール指定：専門家や編集長など役割を与えると、回答のブレが減る。Microsoft Learn
- 分割・合意：**「まず要約→合意→詳細」**の順で段階的に。複雑な依頼ほど有効。OpenAI Platform
- 例示（Few-shot）：良い例・悪い例を短く添えると品質が安定。OpenAI Platform
- 反省・検証：最後に自己チェックを指示して、要件未満を自動で手直し。Microsoft Learn
以降の各テンプレは**フォーカスキーワード（指示文テンプレ）**を軸に、スマホでコピペ→微修正だけで使える形にしています。
使い回しやすい「指示文テンプレ」10個（全てコピペOK）
✍️ 結論先出しテンプレ（最短で要点把握）
ねらい：冒頭に結論→すぐ判断→詳細は後から。忙しい時に最強。
コピペ用
目的：最初に結論→次に3つの要点→最後に補足の順で出力してください。
対象読者：時間がない初心者。
出力形式：
- 見出し「結論」
- 箇条書き「要点（3つ）」各40字以内
- 「補足」100字以内
内容："""<<ここに素材や質問>>"""
禁止：専門用語の多用、断定のしすぎ。ポイント：冒頭で指示を明確化＋区切りは公式推奨の鉄則。OpenAI Help Center
🎯 目的・制約・形式テンプレ（迷いゼロの定番）
ねらい：具体性と制約でブレを封じる万能型。
コピペ用
目的：家計節約アイデアを提案。
制約：初月出費は5,000円以内／実行時間は1日30分以内／安全・合法。
出力形式：見出し→要点5つ（各50字以内）→実行手順（3ステップ）
トーン：フレンドリー、丁寧語。
内容："""<<家族構成・生活パターンなど>>"""ポイント：解釈の余地を減らすほど失敗が減る。Microsoft Learn
🧑💼 ロール指定テンプレ（専門家モードON）
ねらい：**役割（ロール）**を与えて、視点と品質を揃える。
コピペ用
あなたは「節約に強い家計アドバイザー」です。
前提：共働き・未就学児1人・平日帰宅20時。
ゴール：固定費の見直しプランを提案。
出力：見出し→診断（3項目）→プラン（今週やること/今月やること）
注意：不確かな情報は「不明」と記載し推測しない。ポイント：システム/ロール設計は精度に効く。Microsoft Learn
🧩 例示（Few-shot）テンプレ（理想の形を見せる）
ねらい：良い/悪い例を添えて狙い通りの型にする。
コピペ用
目的：買い物リストを省スペース化。
良い例：
- 品名：牛乳｜理由：最安かつ近所で買える｜上限：200円
悪い例：
- 牛乳たくさん
依頼：以下の素材を「良い例の形式」で修正して出力。
素材："""<<現状の買い物リスト>>"""ポイント：例を見せるほど出力が安定。OpenAI Platform
🧪 チェックリスト＆検証テンプレ（自己点検つき）
ねらい：出力の品質保証を内蔵。
コピペ用
目的：節約テクの案出し（初心者向け）。
要件：初月5,000円以内／実行30分以内／安全・合法
出力後タスク：
- [ ] 3要件を満たすか自己チェック
- [ ] 満たさない場合は自動で修正
- [ ] 重要注意点を最後に1行で追記ポイント：重要指示は繰り返し・強調が有効。Microsoft Learn+1
🧭 ステップ分割テンプレ（段階合意でミス激減）
ねらい：まず骨子→合意→詳細で誤解を防ぐ。
コピペ用
目的：「週末90分で冷蔵庫整理→食費削減」を計画。
フェーズ1：3行で全体計画（骨子）。私の「OK」後に進む。
フェーズ2：手順詳細（5ステップ）
フェーズ3：注意点と代替案（各2つ）ポイント：複雑な依頼は分割が効く。OpenAI Platform
🧾 フォーマット固定テンプレ（出力を“型”で受け取る）
ねらい：構造化して後処理（貼り付け）がラク。
コピペ用（Gutenbergペースト向け）
目的：レシピの節約版を作成。
出力形式：
- 見出し（料理名）
- 概要（80字以内）
- 材料表（数量はグラムかml）
- 手順（3ステップ）
- 節約ポイント（3つ）
内容："""<<元レシピ>>"""ポイント：構造化出力の指定は公式でも推奨。OpenAI Platform
🧱 境界条件テンプレ（NG例でブレ止め）
ねらい：やってほしくないことを先に固定。
コピペ用
目的：節約小ワザの提案。
必須：安全・合法・家事初心者でも可能。
NG例：危険行為／専門資格が必要／初期費用1万円超
出力：OK案のみを箇条書き5つ（各40字以内）ポイント：操作範囲の制限はミス予防に直結。Microsoft Learn
⏱️ 省エネ・時短テンプレ（短く・簡潔・今すぐ）
ねらい：要点だけで素早く意思決定。
コピペ用
目的：今週の食費を下げる即効ワザだけ知りたい。
条件：買い足し2回以内／総予算5,000円以内。
出力：見出し→要点3つ（各30字以内）→最初の一歩（1行）
禁止：冗長、専門用語。ポイント：短文＋制約で迷いを消す。Google AI for Developers
🔁 自己改善ループテンプレ（出して直すまでがワンセット）
ねらい：自己レビュー→改善を指示して完成度UP。
コピペ用
目的：初学者向け節約ガイドの下書き作成。
出力後に自己レビュー：
- 分かりやすさ10点満点で自己採点
- 改善点を箇条書き3つ
- それを反映した改訂版を出力ポイント：反復・改善は各社が推奨する基本姿勢。Google CloudGoogle AI for Developers
よくある失敗と、指示文テンプレでの回避法 🛑➡️✅
- 抽象的すぎる：「いい感じ」「たくさん」など曖昧語を使用 → 数値と範囲で指定（例：3つ、各40字以内）。Microsoft Learn
- アウトプットが長すぎる：読み切れない → 形式と字数を上限で固定。OpenAI Platform
- 途中で論点がズレる：別のテーマに逸脱 → 目的とNG例を先に宣言。Microsoft Learn
- 情報の確からしさが不安：誤情報が混じる → **「不明は不明と書く」「自己チェック」**を指示。Microsoft Learn
私の実体験メモ（E-E-A-T：経験・専門性・信頼性・実績）🗒️
普段から指示文テンプレを使い回し、ブログ執筆や家事の効率化プロンプトを短時間で整えています。特に**「結論先出し」「形式固定」「自己チェック」**の3つを入れたテンプレは、読み手の理解が速く、修正の手戻りが少ないのが体感的な利点。上で挙げたテンプレは、OpenAI・Microsoft・Google・Anthropicの一次情報で推奨される原則（具体性・区切り・構造化・分割・ロール）を組み合わせ、初心者でも扱いやすい短尺に調整したものです。OpenAI Help CenterMicrosoft Learn+1Google AI for Developers
すぐ使えるミニ応用（置換だけで別用途） 🧰
- 職場の依頼メモ → テンプレの「対象読者」を「上司/同僚」に変え、結論→期限→必要リソースを指定。Microsoft Learn
- 子どもの勉強計画 → フェーズ分割テンプレで**「OK後に進む」**を活用。OpenAI Platform
- 買い物最適化 → 例示テンプレの良い例/悪い例で「数量・上限・理由」まで固定。OpenAI Platform
FAQ（検索サジェストに基づく疑問を簡潔に） ❓
Q. 指示文は日本語と英語、どちらが良い？
A. 使うモデルが日本語を十分に理解するなら日本語でOK。重要なのは具体性と形式指定で、言語より明確さが成果を左右します。Microsoft LearnOpenAI Platform
Q. 長いほど良い？短いほど良い？
A. 長すぎはノイズ、短すぎは曖昧。目的→制約→形式の三点を短文で明示するのが最適です。Microsoft Learn
Q. 出力がバラつくのはなぜ？
A. 例示不足・形式不明確・指示の位置が後ろにあることが多い。冒頭指示・Few-shot・構造化で安定します。OpenAI Help CenterOpenAI Platform
Q. うまく伝わらないときの最短リカバリーは？
A. ステップ分割で骨子から合意し、自己チェックを入れて再出力させます。OpenAI PlatformMicrosoft Learn
Q. 禁止事項は書くべき？
A. はい。NG例・境界条件を書くと、期待外の出力を大幅に減らせます。Microsoft Learn
本記事の根拠（一次情報）📚
- OpenAI 公式：Prompt Engineering（六つの戦略／区切り・例示・構造化出力など） を参照し、テンプレの結論先出し・デリミタ・Few-shot・形式指定・分割の要件を反映。OpenAI Platform+1
- Microsoft（Azure OpenAI）公式：Prompt Engineering（具体性・解釈の余地を減らす・繰り返し強調） の原則を、制約とNG例の明記／重要指示の再掲として採用。Microsoft Learn+1
- Google（Gemini/Vertex AI）公式：Prompting Strategies/Introduction の分割・反復・用途別設計の考え方を、ステップ合意・自己改善ループに反映。Google AI for DevelopersGoogle Cloud
- Anthropic（Claude）公式：Prompt Engineering Overview の明確な文脈提示・ロール指定・検証の考え方を、ロールテンプレ／自己チェックに反映。Anthropic
まとめ ✅
- 指示文テンプレの要は、冒頭の明確な目的・具体的制約・出力形式の固定。
- 迷ったら結論先出し＋形式固定＋自己チェックの三点セット。
- 複雑な依頼は分割して合意→品質が上がり、ムダな往復が激減。
- 公式の一次情報に沿って作れば、初心者でも安定して成果が出る。
今日からは、テンプレをコピペ→少し置換でOK。指示文テンプレを味方に、時間もお金も賢く節約していきましょう。
